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天工大模型的核心能力解析
作为昆仑万维推出的 AI 大模型， 天工（SkyWork）基于千亿级参数规模的 Transformer 架构，具备多模态理解与生成能力。其训练数据覆盖科技、金融、文化等领域的中英文语料库，支持长文本连贯生成、复杂逻辑推理以及多轮对话交互。通过 API 接口，开发者可直接调用模型完成内容创作、代码生成、数据分析等任务，大幅降低人工成本。
第一招：精准控制生成方向
天工 大模型支持通过 提示词工程 定向优化输出结果。在生成营销文案时，输入以年轻用户为目标群体，突出产品性价比，风格活泼口语化等明确指令，模型会优先匹配相关语料特征。对于技术类任务，可附加要求代码附带详细注释或分步骤解释实现原理等约束条件，确保生成内容符合专业需求。
第二招：活用参数调优策略
模型内置的 温度参数（Temperature）和 最大生成长度 是关键调节工具。当需要创意性内容（如故事创作）时，将温度值设为 0.7-0.9 以增加随机性；而在生成技术文档等严谨内容时，将温度值降至 0.3 以下。通过限制生成长度（如 max_tokens=500），可避免冗余信息并提升响应速度。
第三招：构建自动化工作流
结合 天工 提供的 API 与 Zapier/ 钉钉机器人 等工具，可实现企业级场景的深度集成。将客服工单系统与天工接口对接，自动生成标准回复模板；或在内部知识库中设置定时任务，由模型提取周报数据并生成可视化分析摘要。通过预训练模型与业务逻辑的耦合，效率提升可达 3 倍以上。
典型应用场景实例
某电商团队使用 天工 大模型完成 客服话术优化：首先导入历史对话数据训练专属微调模型，随后部署自动分类模块，将用户咨询按物流问题产品咨询售后纠纷等类型分流，最后调用模型生成对应场景的合规回复。实测显示，人工审核工作量减少 62%，客户满意度提升 19%。
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