为什么职场人都在研究 文心一言？ 近期许多职场社群的聊天记录里，文心一言 成了高频词。不同于普通 AI 工具，…

一、藏在代码里的「多模态语义桥接」 ERNIE 3.0 首次将文本、图像、语音的语义理解能力融合为统一框架。通…

当代码生成遇上「智能纠偏」 程序员在调用 WuDao 2.0 的代码生成接口时，发现它不仅能补全常规函数，还能…

对话理解能力突破常规边界 LaMDA 的隐藏功能中最令人惊艳的，是其对对话场景的深度解构能力。与普通对话 AI…

Codex 在 AI 大模型 中的核心定位 作为 OpenAI 推出的 代码生成模型 ，Codex 本质上属于…

参数效率突破瓶颈的秘密 AlexaTM（Alexa Teacher Models）通过「课程学习」架构重新定义…

当科学遇上 AI：Galactica 如何重塑知识边界 2022 年 Meta 推出的Galactica 大模…

麻雀喂养与 AI 分类的共性误区 在 AI 大模型 分类任务中，开发者常犯的错误与新手喂养麻雀存在惊人的相似性…

参数配置的「尺寸陷阱」 许多新手在初次接触 Chinchilla 模型 时，会误以为参数规模越大效果越好。实际…

Gopher 协议为何被AI 大模型「盯上」？ 在 AI 大模型 训练中，数据抓取 效率直接影响模型迭代速度。…

T5 模型为何成为 AI 赛道新焦点 谷歌团队提出的 文本到文本统一框架 正在重塑内容生成逻辑。不同于 GPT…

BLOOM 模型的革命性突破 作为目前全球最大的开源 多语言大模型，BLOOM（BigScience Larg…

OPT 为何引发行业震动？ 2022 年 Meta 推出的 Open Pre-trained Transfor…

Megatron-Turing NLG 的技术突破 近期，微软与英伟达联合发布的 Megatron-Turin…

Jurassic- 1 与 GPT-3：AI 大模型 的「代际竞争」开始了？ 近日，AI 领域杀出一匹黑马——…